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用戶研究思路概述:以淘寶網SNS“分享”為例

   日期:2011-12-29     來源:ZYD創業網    作者:zyidi    瀏覽:187    評論:0    

事發突然:

今年8月份,發神經般的在微博上點開了一個廣告鏈接,發現某美妝品牌的東西性價比很高,于是成功購買。這是我在SNS的網站上達成的第一筆交易,拿到鐘愛的護膚品,突然發現:我居然沒有在“我的淘寶”的“好友動態”里點擊過別人分享的東西,更別提購買了。于是,有了這次的研究。

一、立項:

基于以上想法,本打算研究SNS用戶習慣及動機(沒有限定在淘寶網),希望能通過照片日志(Photo Dairy)的方法,從定性的角度研究活躍在各大SNS網站用戶的特征,從而幫助淘寶網來定位自己的目標人群。但是,后來發現:在淘寶網購物的人群本身就是有自己特點的,而我的研究更多的價值點應該是放在【如何讓這些網購用戶成為淘寶網的SNS用戶】。

帶著這個目標,了解了SNS下半年的業務規劃,為了能夠更好的讓業務方得到啟發和指導,更多的提升研究價值,將產品定位在【淘寶網分享】,研究使用淘寶分享的使用習慣及驅動因素。

二、研究思路的確定:

一個嚴謹、完整的研究,我認為,定性與定量的結合是必不可少的。所以,這個項目采取了先定量、再定性、最后定量的研究過程。見圖1。

圖1

1、定量——確定目標用戶:

確定了要研究的產品,最重要的就是要確定目標用戶了。

為了讓我的目標用戶更“目標”,我選擇了與BI(商業智能部門)同事的合作。希望BI的同事能將全網使用過SNS分享用戶(當時是8月份,我們的‘分享’產品6月份上線)的特征數據進行提取、分析,幫助我們選擇定性研究的樣本。

在這個過程中,我們發現,7月使用大分享1-2次的用戶、8、9月份GMV­­­①》=3筆以上,但8、9月份沒有再進行分享的用戶占所有SNS大分享用戶的76.2%,我們認為,這部分用戶為什么不再使用SNS分享是一個很有價值的挖掘點。根據這一思路,我們將用戶分為三層:見圖2

圖2

新用戶:8月1日至8月17日之間,第一次進行過分享,且至少綁定了一個外網SNS網站的用戶。

活躍用戶:6月份,7月份,8月份均進行過分享,且至少綁定了一個外網SNS網站的用戶。

流失用戶:6月份分享過,但是7月,8月均未分享的用戶,且至少綁定了一個外網SNS網站。(BI建議:調研時候可以選擇分享天數》=2的用戶,因為分享天數為1的用戶大部分可能只是嘗試下。) 注:這里并未用分享次數來定義流失。因為一個用戶如果一天內分享了10次,第二天不再分享,也算作流失用戶。

但是,問題出來了。如果我們三個層面的用戶都來做研究,可能會出現每類用戶研究的都不透徹,所以,經過討論,排出了優先級:流失用戶》新用戶》活躍用戶。

所以,最后,目標用戶確定為:使用淘寶網SNS分享的流失用戶。

2、定性——以研究目的為導向,深入挖掘定性問題

用戶分層結束,確定了目標用戶——流失用戶。接下來,就是對用戶的星級、在淘寶成交情況、人口特征等因素做出分析,然后進行定性研究前的抽樣。具體的抽樣方法不做贅述,這屬于另外一個方面的問題。

接下來,根據提綱,電話深訪了16名買家,其中有10名流失用戶和6名活躍用戶,得到了諸多的定性問題,經過整理,要進行定量驗證了。

為什么要對活躍用戶進行深訪呢?在接下來的定量階段,我會做出具體的解釋。

3、定量——定性結果的量化

從BI提取的數據中,流失用戶最后的樣本僅有3萬多用戶,據我們平時的問卷回收情況估算,樣本量過低,這樣得到的結果誤差會比較大。為了保證最后實驗結果的可靠性和豐富性,添加了【非流失用戶】,即7、8、9月份GMV》=3筆以上的淘寶純買家(除去流失用戶)。因為這部分有效樣本可以保證,而且涵蓋了新用戶和活躍用戶,可以和流失用戶在人口特征、習慣、動機、使用驅動因素上做以對比。

也是因為這個原因,我們在電話調研的過程中,添加了6名活躍用戶的電訪。

 
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